블로그 물체 감지는 어떻게 수행됩니까? by Admin 2020년 7월 23일
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객체를 감지하는 방법은 무엇입니까?객체 감지는 컴퓨터 비전 및 이미지 처리와 달리 이미지에서 감지된 객체의 좌표를 찾는 것입니다. 좌표를 찾으면 객체가 프레임으로 둘러싸일 영역도 결정됩니다.
YOLO의 논리는 무엇입니까?YOLO는 컨볼루션 신경망(CNN)을 사용하는 객체 감지 알고리즘입니다. "You Only Look Once"의 약자입니다. 이 이름은 알고리즘이 개체를 한 번에 감지할 수 있을 만큼 충분히 빠르기 때문에 선택되었습니다.
RetinaNet이란 무엇입니까?RetinaNet은 2단계 감지기(예: Fast-RCNN)의 성능을 갖춘 1단계 물체 감지기(SSD 및 YOLO와 같음)입니다. 여기에서는 Coco 데이터 세트로 YOLOv3 및 RetiaNet을 실시간으로 테스트하여 어느 것이 더 나은지 확인합니다.
움직이는 개체 추적이란 무엇입니까?
개체 추적이란 무엇입니까? 영상 속 움직이는 물체를 따라가 위치, 속도, 방향 등의 정보를 얻는 것을 목적으로 합니다. 동영상 속 사람은 주로 따라다니지만 동물이나 자동차도 추적할 수 있습니다.
YOLO Python이란 무엇입니까?
YOLO(You Only Look Once)는 물체 인식 방법입니다. 이전 감지 시스템은 분류기 또는 로컬라이저를 재사용하여 감지를 수행합니다. 여러 위치와 축척의 이미지에 모델을 적용합니다.
YOLO You Only Look Once는 무엇입니까? 욜로는 어떻게 사용하나요?App Store 또는 Google Play에서 Yolo 애플리케이션을 휴대폰으로 다운로드해야 합니다. 그런 다음 애플리케이션에 로그인해야 합니다. 애플리케이션을 연 후 진입 지점을 선택하면 근처 차량에 알림이 전송됩니다. 그리고 이 도구는 당신이 있는 곳으로 데려다 줄 것입니다.
Yolov4는 어떻게 작동합니까?Yolo 알고리즘은 아래 그림과 같이 예측된 모델 주위에 상자를 그립니다. 이 상자를 보면 각 개체가 올바르게 감지되고 올바르게 분류되었음을 알 수 있습니다. Yolov4가 이러한 결과를 생성하려면 적절하게 준비된 깨끗한 데이터 세트를 제공해야 합니다.
RetinaNet은 어떻게 작동합니까?
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